Ärzte und Wissenschaftler
Nutzen Sie vereinheitlichte Gesundheitsdaten für evidenzbasierte Versorgung und bahnbrechende Forschung.
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Für wen ist es?
Ownership.Health wurde für Ärzt:innen, Pflegekräfte, klinische Forscher:innen und Gesundheitsanalyst:innen entwickelt, die sichere, umfassende und interoperable Gesundheitsdaten für Patientenüberwachung, Kohortenstudien und klinische Studien benötigen.
Hauptvorteile für Fitness-Enthusiasten & Athleten
Ganzheitliche Patientenüberwachung
Greifen Sie auf kontinuierliche, vielseitige Daten zu – Vitalwerte, Aktivität, Schlaf, SpO₂ und mehr – um klinische Entscheidungen zu unterstützen und die Patientenergebnisse zu verbessern.
Regulatorische Konformität
Integrierte Datenschutzkontrollen, De-Identifikation und Prüfpfade gewährleisten die Einhaltung von HIPAA, DSGVO und anderen Gesundheitsvorschriften.
Optimierte Forschungsabläufe
Tragen Sie Daten von Wearables und Sensoren in standardisierten Formaten zusammen – für eine schnelle Analyse und Berichterstattung.
Kollaboratives Studienmanagement
Erstellen Sie Forschungsgruppen, teilen Sie pseudonymisierte Datensätze und verwalten Sie Teamrechte mit Leichtigkeit.
Skalierbare Dateninfrastruktur
Unterstützen Sie alles – von kleinen Pilotstudien bis hin zu groß angelegten klinischen Studien – auf einer einzigen, einheitlichen Plattform.
Beliebte Funktionen
Klinische Dashboards
Vorgefertigte Vorlagen für Vitalzeichentrends, Patiententreue und Ergebniskennzahlen.
Erweiterter Datenexport
Exportieren Sie in CSV, JSON oder HL7 FHIR – kompatibel mit R, Python, elektronischen Patientenakten (EHR) und Forschungsdatenbanken.
EHR- und API-Integrationen
Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu Epic, Cerner, Google Fit, Apple Health und benutzerdefinierten Datenquellen her.
Sichere Kollaborationswerkzeuge
Rollenbasierter Zugriff, datenschutzkonforme Freigabeoptionen und vollständige Prüfprotokolle für teamgestützte Forschung.
Reale Szenarien
Telemedizinisches Patiententracking
Ärzte überwachen die Vitalzeichen und Aktivitäten von Patienten aus der Ferne, was eine frühzeitige Intervention ermöglicht und Krankenhauseinweisungen reduziert.
Längsschnitt-Kohortenstudien
Forscher verfolgen biometrische Daten über Monate oder Jahre hinweg, um Zusammenhänge zwischen Lebensgewohnheiten und Gesundheitsergebnissen zu untersuchen.
Erfassung klinischer Studiendaten
Echtzeitdaten von Wearables in Studienberichte integrieren, um die Datenqualität und die Compliance der Teilnehmer zu verbessern.
Multizentrische Forschungskollaboration
Teilen Sie anonymisierte Datensätze zwischen Institutionen, vereinfachen Sie gemeinsame Studien und beschleunigen Sie Publikationsprozesse.
Häufig gestellte Fragen
Wir unterstützen führende Wearables und medizinische Sensoren zur Messung von Herzfrequenz, SpO₂, Glukose, Temperatur, Schlaf und mehr.
Wir verwenden Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, rollenbasierte Berechtigungen, De-Identifizierung und Prüfprotokolle, um HIPAA-, DSGVO- und andere Standards einzuhalten.
Ja – im CSV-, JSON- oder HL7-FHIR-Format, kompatibel mit R, Python, SPSS und EHR-Systemen.
Erstellen Sie Forschungsgruppen, weisen Sie Rollen zu und teilen Sie pseudonymisierte Datensätze sicher innerhalb der Plattform.
Natürlich. Konfigurieren Sie Warnungen für beliebige Kennzahlen, um Benachrichtigungen per E-Mail, SMS oder App-Mitteilung zu erhalten.
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